推 arrenwu: 這文章不是才剛發過嗎？ 06/03 11:19
→ Israfil: 光是預測3天後的颱風路線就很容易不準了 06/03 11:20
噓 protect6090: NASA的GISS就在做這方面的研究阿 好歹也去關心一下 06/03 11:20
推 vsepr55: 為什麼模擬一直跟AI扯在一起== 06/03 11:21
推 roger2623900: 感覺跟量子電腦開發比較有關 06/03 11:21
推 a606152004: …. 量子力學了解一下 06/03 11:23
→ a606152004: 樹狀圖的問題不是AI 而是目前人類對於科物理學掌握度 06/03 11:23
→ a606152004: 還不夠 遑論模擬 06/03 11:23
推 Bugquan: 3天就極限30天不可能 06/03 11:24
推 yellowhow: 難吧，目前AI還很難算出新的東西，更何況模擬推測未來 06/03 11:24
噓 henry90319: 整天AI 蹭爽沒 06/03 11:25
→ dashed: 做得出電腦也要有準確的資料才能模擬 06/03 11:26
推 rayli1224: 不完全無關吧 幫忙加速分析 06/03 11:26
推 roger2623900: 算力提高就會更準 與其說靠AI進步不如說靠GPU進步 06/03 11:27
推 snocia: 目前主流氣象模型都沒有用AI，AI模型仍在發展中，主要依 06/03 11:33
→ snocia: 賴大數據，而且需要使用非AI模型數據當資料起點 06/03 11:33
推 snocia: 去年颱風預報看起來AI是還不錯，但沒有特別突出，目前各 06/03 11:35
→ snocia: 預報組織主要還是在發展依賴算力的傳統模型 06/03 11:35
→ snocia: 另外AI颱風預報因為是使用大數據，所以不會突然暴走或天 06/03 11:37
→ snocia: 馬行空，但相對的出大事時他的反應速度可能變成最慢的 06/03 11:37
→ greg90326: 樹狀圖設計者本身也不是單純氣象預測器就是了 而是什 06/03 11:38
→ greg90326: 麼都能算的超級電腦 算是超強硬體 跟AI也沒什麼關係 06/03 11:38
→ WHOKNOW4: 現在的問題是連輸入的資料都不夠精確 06/03 11:39
推 cat5672: 阿發狗贏圍棋棋王跟model3是同一年2016的事 當時也一堆人 06/03 11:46
→ cat5672: 認為 開車能比下圍棋難嗎 不到十年l5一定會實現 只能說 06/03 11:46
→ cat5672: 技術給你的情緒衝擊 和實際上的延展性應用性是兩回事 06/03 11:46
→ cat5672: 開車還真的就比下圍棋難 06/03 11:47
噓 hinanaitenco: 理論上辦不到啊 而且剛剛才一篇 厚問阿 06/03 11:47
推 rockmanx52: l5的問題主要卡在路上行人的不確定性吧？ 06/03 11:57
→ rockmanx52: 我自己就碰過黑人在大街正中央跳舞的狀況(白天跟晚上 06/03 11:58
→ rockmanx52: 都有) 這你要自動駕駛怎麼去應對？ 06/03 11:58
推 vsepr55: 開車為什麼會比下圍棋簡單== 06/03 12:05
推 rockmanx52: 還有Uber之前測試自駕系統也曾經被行人惡意婊過吃罰單 06/03 12:09
→ rockmanx52: 人類惡意才真的是AI難以應對的 06/03 12:09
→ ZirconC: 你說的就是拉普拉斯的惡魔，量子力學已經說明不可能 06/03 12:10
→ ZirconC: 你無法同時精確測定位置跟動量 06/03 12:13
噓 wtsph: 又在洗文囉 06/03 12:15
推 aegis91086: 最近納維-斯托克斯方程式 06/03 12:30
→ aegis91086: 慢慢有突破了，能到可以唯一解的時候，就能達到超砲裡 06/03 12:30
→ aegis91086: 的境界了 06/03 12:30
→ Twopoint2: 混沌理論 06/03 12:32
推 Xpwa563704ju: 模擬空氣分子現在做不到，不過模擬大氣應該快了 06/03 12:42