iPad都用上M系列晶片了，可惜軟體方面仍被系統大大限制住，要怎麼發揮處理器的效能 呢，就來試試看跑AI相關的玩意吧。 在Apple Intelligence上市之前，已經有開發者推出一些本機AI方案了，像LLM Farm能在 iPad跑語言模型。CPU硬算的情況下跑3B的小模型其實速度還滿快的。 https://i.imgur.com/zYwvW8D.jpg 至於Draw Things就是跑AI繪圖了，背後使用Stable Diffusion，可以生成...兔子！ https://i.imgur.com/ZRvPHOc.jpg Draw Things是真正在本機運算的AI生圖軟體，無關鍵字審查，想生什麼就生什麼，相容 Civitai網站上的大多數Stable Diffusion模型。 APP功能有：文生圖、圖生圖、局部重繪（換臉）、API伺服器等等。 這個APP大約2022年就上架了，板上也有大大介紹過。讓人訝異的是作為半開源的軟體， 這個專案仍有在不斷更新，作者最近還加入最新ControlNet、FLUX模型的支援。至今都沒 有收費，可以說這是macOS和iOS上最棒的Stable Diffusion生圖軟體了。 下載網址： https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820 推薦搭載M1晶片以上、RAM 8GB以上（含）的Mac或iPad安裝。 iPhone的話可能要15以上，否則只能生低解析度的圖片。 首先要在APP設定開啟CoreML全部加速器，加快生圖速度。 https://i.imgur.com/FrEJr8r.jpg 下載SDXL模型 https://i.imgur.com/cZLSy4f.jpg 然後填入正負提示詞，解析度設1024x1024，點選生成，boom，圖片就出來了。 如果用過Stable Diffusion WebUI，那麼這個應該會很好上手，網路上的「咒語」教學多 半能在此APP使用。 https://i.imgur.com/SJrOFnU.jpg 我還可以點橡皮擦功能，將畫面上的一部分擦去。 https://i.imgur.com/whrwNiS.jpg 然後讓AI重新生成一件衣裳出來～ 嗯，當然不一定要生衣服，也可以是其他關鍵字 https://i.imgur.com/4OkHdes.jpg iPad Air 6 M2 8GB的效能跑SDXL模型，生成1024x1024解析度的圖，大約3分鐘內就能生 出來，這速度接近一些電腦低階Nvidia顯示卡的生圖速度。 不過感覺目前極限也就到這了，光是SDXL的模型就很容易RAM不足閃退，得清空背景程式 再跑。長時間運算還可能導致iPad過熱。 那麼我這台iPad要跑FLUX難度就更高了，可能要16GB RM的iPad Pro才夠跑。 除非未來有進一步為行動裝置優化的生圖模型，否則得花錢投資更高階iPad防患未然呀。 樓下問要跑AI為什麼不買Mac？抱歉我主力已經有Linux電腦了，iPad只是用來寫字的平板 。可是又覺得iPad的M2晶片效能那麼強，不壓榨一下很可惜，所以就拿來跑AI繪圖。 其實個人跑Draw Things也不是單純要在iPad生圖而已，而是搭配SillyTavern AI聊天軟 體使用，作為自架AI運算的一環。 關於SillyTavern的介紹：https://reurl.cc/qv4qyy Draw Things提供API Server，能夠接受其他電腦傳來的生圖請求。所以能夠一邊跟AI 對話，一邊生成圖片。 https://i.imgur.com/RKhbFXq.jpg 因為老電腦要同時跑二個AI的模型非常吃資源，於是設定分工機制：在電腦跑SillyTavern 和LLaMA語言模型，iPad當作產圖機，透過HTTP API Server遠端生圖。 -- 原創梗圖系列 https://i.imgur.com/Y10Cw4n.jpg https://i.imgur.com/FqRAWTs.jpg https://i.imgur.com/Y1pYVqm.png https://i.imgur.com/UKvi40X.png https://i.imgur.com/55uARuQ.jpg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(web-ptt.org.tw), 來自: 42.77.173.64 (臺灣) ※ 文章網址: https://web-ptt.org.tw/iOS/M.1727964579.A.164

推 jhjhs33504: 不曉得有無咒語生成的語言模型? 不然好容易改壞的樣子 10/03 22:27

→ siegfriedlin: 我想看福利社 10/03 23:06

推 george755185: 可以用加速lora(4 step lcm或 hyperSD)才不會冷掉 10/04 00:18

→ george755185: 它的獨門絕技8 bit model. flux用在對話生圖很強, 10/04 00:30

→ george755185: 值得一試.只是我M1要生1張2分鐘還是偏久 10/04 00:30

推 Cinedt: 包養網到底在紅什麼? 10/04 00:30

→ gary8442: iPadAirM2 2024是閹割版的 10/04 00:34

→ gary8442: GPU也被閹掉一顆的殘缺版本 10/04 00:35

→ gary8442: 然後iPad Air機型散熱能力明顯比Pro差 容易過熱發燙 10/04 00:36

→ gary8442: 別太操 不然很快就掛了 已經一堆人Air5M1剛過保就死機 10/04 00:37

→ gary8442: https://i.imgur.com/0BBHEEQ.jpeg 10/04 00:37

推 Drither: 有人被包養嗎 10/04 00:37

→ gary8442: Air3 Air4也是一堆過保就壞掉的 板上都有一堆案例 10/04 00:38

推 KimomiKai: 來玩玩看，感謝分享 10/04 02:35

推 purplvampire: 謝謝分享 10/04 08:50

推 ianferrari: 感謝分享 10/04 13:00

推 Lyeuiechang: 推 10/04 19:04

推 Notker: 求包養...管飽就好XD 10/04 19:04

推 wind18: 相同設定下不知道為啥M4,8G明顯比M2,16G算的慢欸 10/04 22:06

推 george755185: 模型能不能全放進ram很影響生圖速度.可以開監控看 10/04 22:31